计算机一级辅导:MySQL优化全攻略-相关数据库命令
发布时间：2010/3/17 17:08:57 来源：城市学习网 编辑：moon
我们讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。 SHOW 执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：mysql show status; 该命令将显示出一长列状态变量及其 ...
我们讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。
SHOW
执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：mysql show status;
该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的。这些对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。
SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵。
EXPLAIN
EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。
下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。）
假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：
EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber， tt.TimeIn， tt.ProjectReference， tt.EstimatedShipDate， tt.ActualShipDate， tt.ClientID， tt.ServiceCodes， tt.RepetitiveID， tt.CurrentProcess， tt.CurrentDPPerson， tt.RecordVolume， tt.DPPrinted， et.COUNTRY， et_1.COUNTRY， do.CUSTNAME FROM tt， et， et AS et_1， do WHERE tt.SubmitTime IS NULL AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;SELECT命令中出现的表定义如下：
表定义
表列 列类型ttActualPCCHARttAssignedPCCHARttClientIDCHARetEMPLOYIDCHARdoCUSTNMBRCHAR索引
表索引ttActualPCttAssignedPCttClientIDetEMPLOYID doCUSTNMBR tt.ActualPC值分布不均匀
在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：
table type possible_keyskey key_len ref rows Extra etALL PRIMARY NULL NULLNULL 74 doALL PRIMARY NULL NULLNULL 2135 et_1 ALL PRIMARY NULL NULLNULL 74 ttALL AssignedPC，ClientID，ActualPC NULL NULLNULL 3872range checked for each record 每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为742135743872 = 45，268，558，720。
这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR，而et.EMPLOYID声明为CHAR，因此这里存在列长度不匹配问题。
为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：mysql ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR;
现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：
table typepossible_keyskey key_len ref rowsExtra ttALLAssignedPC，ClientID，ActualPC NULL NULL NULL 3872where used doALLPRIMARY NULLNULLNULL2135range checked for each record et_1 ALLPRIMARY NULLNULLNULL74range checked for each record eteq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：
mysql ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR，MODIFY ClientIDVARCHAR;现在EXPLAIN显示的结果如下：
table typepossible_keyskey key_len refrows Extra etALLPRIMARY NULLNULLNULL74 ttrefAssignedPC，ClientID，ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1 doeq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID1这个结果已经比较令人满意了。余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：
shell myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt shell mysqladmin refresh现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：
table typepossible_keyskey key_len refrowsExtra ttALLAssignedPC，ClientID，ActualPC NULL NULL NULL3872where used eteq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC1 et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1 doeq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID1OPTIMIZE
OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。
结束语：
从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。
