一、 统计含义
　　统计的三种不同含义：
　　统计工作：即统计实践活动，是指利用科学的方法，收集、整理、分析和提供有关社会现象的数学资料工作的总称。统计工作的基本任务是对国民经济和社会发展状况进行统计调查、统计整理和统计分析，并提供统计资料和咨询，实行统计监督。
　　统计数据：是统计工作活动过程所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计资料包括原始的调查资料以及经过加工、整理、分析而成的系统的统计资料，它是统计工作的成果或产品。
　　统计学：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
　　二、 统计数据的计量尺度
　　统计数据是对客观现象进行计量的结果，在收集数据之前，首先要对现象进行计量或测度，这一涉及计量尺度的问题。不同事物能够予以计量或测试的程度不同，按照计量学的一般分类方法，可将所采用计量尺度由低级到高级，由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
　　(一) 定类尺度：按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。最粗略、最低计量层次的尺度。
　　(二) 定序尺度：是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。其计量的结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除等数学运算。
　　(三) 定距尺度：是对现象类别或次序之间间距的测度。其计量的结果为数值，可以进行加、减运算。定距尺度使用的计量单位一般为实物单位(自然或物理)或者价值单位。反映现象规模水平的数据必须是定距尺度计量。
　　(四) 定比尺度：是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比百相对数(或平均数)，用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。定比尺度计量的结果可以进行加、减、乘、除等数学运算。

　　三、 统计数据的类型
　　(一) 统计数据的类型
　　按照计量尺度不同，可以将统计数据分为：分类数据、顺序数据和数值型数据。
　　1. 分类数据：由定类尺度计量形成，表现为类别，通常用文字表述，但不区分顺序。
　　2. 顺序数据：由定序尺度计量形成，表现为类别，通常用文字表述，但有顺序。
　　3. 数值型数据：由定距尺度和定比尺度计量形成，说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现。也称为定量数据或数量数据。
　　数据类型的不同，可采用不同的统计方法来处理和分析。
　　(二) 变量及其类型
　　在统计中，把说明某种现象特征的概念称为变量，变量的具体表现为变量值。
　　1. 分类变量：一个变量由分类数据来记录就称为分类变量。
　　2. 顺序变量：一个变量由变量数据来记录就称为顺序变量。
　　3. 数值型变量：一个变量由数值型数据来记录就称为数值型变量。
　　(1) 离散变量：可以取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一例举。
　　(2) 连续变量：可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一例举。
　　在社会经济问题研究中，当离散变量的取值很多时，也可以将离散变量当作连续变量来处理。
　　大多数统计方法所处理的变量是数值型变量，因此有时也把数值型变量称为变量。
　　四、 统计指标及其类型
　　(一) 如何理解统计指标
　　统计指标是十分重要的统计学基本范畴。通常有两种理解和使用方法：
　　1. 统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念。
　　2. 统计指标是反映现象总体数量状况的概念和数值。
　　(二) 统计指标的类型
　　1. 按统计指标所反映的内容或其数值表现形式：总量指标、相对指标和平均指标。
　　(1) 总量指标：反映现象在一段时期内或某一时刻上的总量。
　　(2) 相对指标：表现形式通常有比例和比率两种。
　　(3) 平均指标：又称平均数或均值。它所反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况。
　　2. 总量指标按其所反映的时间状况不同：时期指标和时点指标。
　　(1) 时期指标：又称时期数，它所反映的是现象在一段时期内的总量。时期数通常可以累积，从而得到更长时期内的总量。
　　(2) 时点指标：又称时点数，它所反映的是现象在某一时刻上的总量。时点数通常不能累积，各时点数累积后没有实际意义。